一人公司，智工部就够了
老手干活，团队协作，成果落地
30 位 AI 员工，来自真实行业的老师傅。不是聊天，是接管你的桌面工作——读写文件、抓取数据、产出报告，成果直接写到你的文件夹。
你的文件，永远不出你的电脑
智工部是桌面应用，AI 在你本地干活。读写文件、抓取数据、生成报告——全在本机完成。不像云端工具，你的经营数据、客户资料、财务报表不需要传到任何服务器。
员工，得会干活
大多数 AI 只会"说"。智工部的员工会"做"——在你电脑上真干活，像招了个老手。
真读写你的文件
不是"建议你怎么做"，而是直接把选品报告写到桌面、把文案整理成 Word、把数据导成 Excel。
真跑命令抓网页
能抓取亚马逊、淘宝的真实数据，能执行脚本处理文件，能操控软件界面——像老员工一样用电脑。
真交付产物
每次任务产出真实文件（报告/表格/文档/代码），不是一段聊天记录。直接拿去用。
和普通 AI 比，差别在哪
同样叫"AI 员工"，差别在能不能真干活、本事是不是老手沉淀的、数据出不出门。
| 对比项 | 智工部 | 普通 AI 工具 （聊天壳 / 云端 SaaS） |
|---|---|---|
| 能碰你的本地文件吗 | 真读写、真跑命令 | 只能聊天，碰不到你的电脑 |
| 交付的是产物还是文字 | 报告/表格/文档，写到桌面 | 一段聊天记录，还得自己整理 |
| 你的数据隐私 | 本地干活，文件不出本机 | 文件要传到云端服务器 |
| 能力来源 | 行业老手沉淀的真本事 | 平台预制的通用 prompt |
| 价格 | ¥68/月起，市场价 1/10 | 企业级 SaaS，按席位贵 |
30 个岗位，已就位
像真实公司一样按部门分工，每个员工都有专长，由首席助理统一调度。点开看岗位详情。
电商部
4 个岗位 帮你把店铺从选品到上架到客服全管起来营销部
4 个岗位 从策略到内容到投放，把货卖出去内容设计部
3 个岗位 文案、设计、视频，产出打动人的内容技术部
3 个岗位 软件开发、测试、产品，技术活都能干数据部
2 个岗位 数据分析、行业研究，用数据说话企业部
8 个岗位 财务、法务、人事、管理，企业后勤全包生产供应链部
4 个岗位 生产、质量、工程、供应链，实体产业生活部
2 个岗位 教育、培训、生活顾问，工作之外的助手说一句话，员工干完交付
说你要什么
"帮我对比花西子和完美日记的小红书策略，给我差异化建议"
首席助理组队干活
自动调度市场研究、数据分析、营销策划多个员工，并行抓取、分析、汇总
拿到真实产物
结构化竞品分析报告（带数据依据），直接写到你的桌面
这些事，AI 员工都能干
每个场景都是真实业务需求，点开看 AI 怎么帮你
AI 写小红书种草文
小红书上 80% 的爆文来自真实体验分享，但多数商家写的种草文像产品说明书，没人看、没互动。
AI 做竞品分析
87% 的企业认为竞品情报至关重要，但仅 12% 有系统化竞品监测流程，多数靠零散人工观察，漏掉关键信息。
AI 审合同找风险
合同纠纷占商事诉讼 60% 以上，风险条款遗漏是最常见败因。人工审查一份平均 2 小时，遗漏率超 15%。
AI 优化商品详情页
70% 的买家决策基于商品详情页，但仅 30% 的卖家系统化优化。标题没关键词、详情没结构，流量来了留不住。
AI 做数据分析报表
仅 20% 的企业能有效从数据中提取商业洞察。Excel 函数难、透视表烦，非数据岗的小老板根本搞不定。
AI 写短视频脚本
短视频是 ROI 最高的内容形式，但制作成本高、周期长。自己想脚本憋半天，前 3 秒抓不住人就被划走。
AI 写行业分析报告
70% 的企业决策依赖行业洞察，但制作一份高质量行业报告平均需 2-3 周，严重拖慢决策节奏。
AI 回复外贸询盘
60% 的外贸询盘是无效询盘，销售团队大量时间浪费在低质量线索上。回复慢、回复差就丢单。
AI 写营销方案
超半数 CMO 对营销 ROI 无法量化感到不满，预算分配凭直觉是普遍痛点。方案写不出、写了落不了地。
AI 审代码找 bug
代码审查可减少高达 80% 的缺陷，但企业实际代码审查覆盖率不足 30%。人手不够、Reviewer 敷衍。
雇 AI 员工，市场价十分之一
按对话深度扣余额，岗位全免费，余额跨岗位通用
按对话深度扣费：快速 ¥0.1 / 标准 ¥0.2 / 深度 ¥0.5 每次。岗位不另收费。